Warum saubere Daten entscheidend sind
Der EU AI Act stellt nicht nur Anforderungen an die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen, sondern betont auch die Qualität der verwendeten Daten. Schließlich sind Daten die Grundlage jeder Künstlichen Intelligenz. Doch warum sind hochwertige Daten so wichtig, und wie kannst Du sicherstellen, dass Dein Unternehmen diesen Anforderungen gerecht wird?
Warum Datenqualität eine zentrale Rolle spielt
Künstliche Intelligenz trifft ihre Entscheidungen basierend auf den Daten, mit denen sie trainiert wurde. Sind diese Daten unvollständig, verzerrt oder fehlerhaft, entstehen automatisch auch fehlerhafte Ergebnisse.
Beispiele für die Folgen schlechter Daten:
Diskriminierung: Wenn ein KI-System für Bewerbungen trainiert wird und die Daten Verzerrungen enthalten (z. B. durch historische Diskriminierungen), wird es ebenfalls diskriminierend handeln.
Falsche Diagnosen: In der Medizin können ungenaue oder unausgewogene Daten zu gefährlichen Fehldiagnosen führen.
Der EU AI Act schreibt daher vor, dass die Daten, die in KI-Systemen verwendet werden, von hoher Qualität, repräsentativ, relevant und fehlerfrei sein müssen.
Welche Anforderungen stellt der EU AI Act an die Daten?
1️⃣ Repräsentativität: Die Daten müssen die Realität so genau wie möglich widerspiegeln und dürfen keine systematischen Verzerrungen enthalten.
2️⃣ Relevanz: Nur Daten, die für den spezifischen Anwendungsfall relevant sind, dürfen genutzt werden.
3️⃣ Nachvollziehbarkeit: Es muss klar dokumentiert werden, woher die Daten stammen und wie sie verarbeitet wurden.
4️⃣ Datenschutz: Alle Daten müssen die geltenden Datenschutzrichtlinien (z. B. DSGVO) einhalten.
Wie Du die Datenqualität sicherstellst
1️⃣ Datenprüfung: Überprüfe regelmäßig, ob die Daten, die in Deinem Unternehmen verwendet werden, den Anforderungen entsprechen.
2️⃣ Bias-Erkennung: Führe Analysen durch, um Verzerrungen in den Daten zu identifizieren und zu beheben.
3️⃣ Datendokumentation: Halte fest, woher die Daten stammen, wie sie verarbeitet wurden und welche Maßnahmen ergriffen wurden, um ihre Qualität sicherzustellen.
4️⃣ Externe Experten: Ziehe Datenwissenschaftler oder ethische Berater hinzu, um Deine Prozesse objektiv bewerten zu lassen.
Warum Datenqualität ein Wettbewerbsvorteil ist
Unternehmen, die auf hochwertige Daten setzen, profitieren doppelt:
Bessere Ergebnisse: Saubere und präzise Daten führen zu effizienteren und zuverlässigeren KI-Systemen.
Vertrauen: Kunden und Partner wissen, dass Dein Unternehmen verantwortungsvoll mit Daten umgeht und den höchsten Standards entspricht.
Zeige, dass Dein Unternehmen Wert auf Qualität und Fairness legt – mit einer datenbasierten Strategie, die überzeugt!